6 bonnes raisons de se mettre au web scraping : définition, usages et méthodes

Le web scraping consiste à extraire automatiquement les données affichées sur un site web. Jusque-là tout le monde est à peu près d’accord.

Mais concrètement, comment ça marche? À quoi ça sert? Et pourquoi est-ce qu’on en entend de plus en plus parler dans des contextes business?

Ces données sur vos clients, prospects et concurrents permettent de:

• Constituer une liste d’entreprises ultra-ciblée ;
• Identifier les profils qui vous intéressent au sein de vos comptes clés dans une logique d’ABM;
• Hiérarchiser vos opportunités au sein de votre CRM (lead scoring, etc.);
• Détecter automatiquement des signaux chez vos prospects pour passer à l’action au bon moment. Ça s’appelle l’EBM: Event Based Marketing.

Pour faire honneur au sujet qui nous semble être un des aspects essentiels de la “digitalisation” de la fonction commerciale, on a discuté avec nos copains de chez Captain Data. Des experts absolus sur le sujet, au contact des équipes commerciales les plus avancées depuis des années. La pointe de la pointe.

Dans cet article, tout ce qu’il faut savoir des applications commerciales du web-scraping pour devenir incollable sur le sujet 👇

Le web scraping, c’est quoi ?

Avant toute chose, posons les bases de cet article avec une définition du web scraping.

Le web scraping : définition

Concrètement, le web scraping (“racler le web” en anglais) est le processus d’extraction de données sur un site Web.

Il permet de récolter une multitude d’informations précieuses, comme une adresse e-mail, un numéro, une adresse etc. et de les rassembler dans une base de données.

On distingue deux manières de faire du scraping : manuellement ou automatiquement.

• Le scraping manuel consiste à copier-coller des informations/données dans le but de se constituer une base de données. C’est un travail très chronophage qui est généralement utilisé pour de petites quantités de données.
• Le scraping automatique: il y a tout un tas d’outils de scraping qui permettent d’explorer et d’extraire des informations depuis des sites web.

Des méthodes de plus en plus démocratisées

Depuis quelques années, les SDRs se “réapproprient” l’intégralité du funnel de vente. On le voit de plus en plus sur la génération de contenu, mais aussi sur la génération de leads pure, notamment avec des méthodes comme le scraping. Chris Gerretsen en parle assez bien dans son bouquin de “The augmented salesperson : B2B Sales in the digital age”.

Le recours croissant à l’automatisation et au besoin de données au sein des entreprises a accéléré la popularité du scraping. Pour une équipe commerciale, le scraping permet de:

• Automatiser le processus de collecte de données à grande échelle,
• Débloquer des sources de données apportant une valeur ajoutée à l’entreprise,
• Prendre des décisions éclairées, basées sur les données.

Parallèlement, des outils comme Captain Data se sont développés pour démocratiser ces méthodes qui étaient traditionnellement réservées à des développeurs confirmés. Aujourd’hui, ce genre d’outil permet de se concentrer sur la réflexion business, le choix des sites & des informations à obtenir, et récupérer sans aucune connaissance technique des profils LinkedIn, des résultats sur Leboncoin ou les Pages Jaunes, ou des listes d’entreprises & contacts sur Google Maps.

1. Utiliser le webscraping pour constituer une liste d’entreprises cibles

Dans cette partie, on vous présente les principales techniques pour constituer une liste d’entreprises à cibler et l’enrichir des bons contacts. Une méthode presque infaillible pour créer une machine à générer des leads, quel que soit votre business:

1. Définir votre ICP (Ideal Customer Profile) – on ne revient pas trop sur la définition ici, mais on a un article assez chouette sur le sujet
2. Opérationnaliser votre ICP – trouver les points de données structurants pour identifier votre ICP.
3. Sélectionner la bonne source de données – en fonction des points de données cherchés et de l’industrie
4. Appliquer la bonne méthode pour récupérer les données et enrichir votre liste d’entreprises.

Gros programme, alors allons-y!

Définir un ICP de façon actionnable

Le processus visant à identifier les bonnes sources de données afin de créer le meilleur fichier de prospection possible est certes assez compliqué mais néanmoins important.

Une fois ce process établi, il est bien moins difficile de trouver les bons outils pour scraper les données qui vous sont utiles. Nous allons vous expliquer toutes les étapes nécessaires au fil de cette partie.

Définir son ICP

L’ICP (ideal customer profile) est le profil type des clients que vous souhaitez conquérir, et le modèle de client qui souhaite acheter vos produits ou services. Cette notion est évolutive en fonction des objectifs de vente de votre entreprise à l’instant T.

Votre ICP doit être le plus précis possible. Il faut déterminer le type d’entreprises visées : leur domaine d’activité, leur taille, leur secteur géographique, etc… Identifiez toutes les données susceptibles d’être prises en compte pour vendre vos produits ou services, et pour atteindre votre objectif final.

Il est en effet important d’identifier cette cible afin d’orienter votre stratégie marketing et commerciale.

Traduire votre ICP opérationnellement

Dans l’idéal, vous démarrez votre campagne avec une définition très précise de votre ICP.

Il faudra ensuite trouver un « proxy-ICP », c’est-à-dire le ou les points de données accessibles le plus facilement possible qui vous permettront d’identifier précisément votre cible.

Par exemple, chez Aircall (et chez leurs concurrents aussi), ils cherchent à trouver des entreprises qui utilisent beaucoup le téléphone.

Malheureusement, il n’existe pas de base de données des entreprises qui utilisent beaucoup le téléphone. À moins d’avoir recours à des méthodes très illégales pour accéder aux fichiers clients des concurrents, certes.

Mais il existe quelques signaux assez solides pour identifier ces entreprises.

• Le nombre de salariés, par exemple, peut être un indicateur. Sauf qu’à l’usage, on se rend compte qu’il y a beaucoup d’entreprises de grande taille, avec comparativement très peu de téléphones en interne. La téléphonie n’est donc pas un sujet pour ces entreprises, et vendre à ces organisations n’est pas plus simple pour autant, puisque la complexité de la vente dépend elle essentiellement de la taille de l’entreprise.

• Il est possible de faire mieux, par exemple, si un numéro de téléphone est indiqué sur le site web, vous avez deux options :

1. Vous avez affaire à un indépendant (ou une TPE) qui vous prendra au téléphone en chemin vers un rendez-vous. Dans la plupart des cas, il ou elle aura carrément mis un numéro de mobile sur son site.
2. Vous avez affaire à une entreprise qui a mis en place une permanence téléphonique. Il faut alors au moins 4 ou 5 salariés à temps plein pour pouvoir répondre aux appels: là c’est intéressant pour une entreprise comme Aircall.

Le numéro de téléphone sur le site, croisé avec le nombre d’employés seront des indicateurs montrant que la téléphonie est un sujet important. De plus, cela vous permet d’abaisser considérablement la complexité commerciale, en ciblant des entreprises de plus petite taille, mais pour qui la téléphonie est un sujet très important.

• Mais on peut encore faire mieux: Qui téléphone ? En général, ceux qui sont au contact des clients, donc le support client, et les commerciaux en B2B.

LinkedIn Sales Navigator propose une fonctionnalité assez fine pour filtrer les données en fonction de la taille des équipes, et en fonction de leur croissance.

Si vous vendez à une cible potentielle qui multiplie sa force commerciale par deux tous les ans, quand vous vous appelez Aircall c’est le jackpot. Ça vous indique aussi que c’est probablement un point de douleur assez récurrent : il faut onboarder, installer, connecter la téléphonie à Salesforce, etc.

On peut sûrement trouver des points beaucoup plus pertinents (surtout quand on connaît un peu mieux le sujet et le business), mais la démarche sera toujours la même : décrire sa cible de la façon la plus fine possible en premier lieu.

Mais cette démarche suppose de connaître un peu les possibles, les points de données qui sont faciles à obtenir, et les autres.

Par exemple, on aurait pu regarder du côté des offres d’emploi pour identifier les entreprises qui recrutent beaucoup dans les équipes commerciales & support.

Dans la vraie vie, c’est un proxy assez distant, les offres sont assez peu homogènes, donc difficiles à traiter automatiquement, et surtout elles sont rarement mises à jour. Globalement une assez mauvaise idée donc, à moins d’avoir épuisé toutes les autres solutions…

Dans notre exemple avec Aircall, on a de la chance, LinkedIn fournit 2 points de données sur 3, et le troisième est très simple à obtenir depuis LinkedIn, notamment grâce à des outils comme Captain Data.

Mais si vous cherchez des maçons ou des infirmiers libéraux, ça va être compliqué sur LinkedIn, puisqu’ils y sont peu présents. Ce qui n’est pas le cas pour bon nombre de PMEs.

Par exemple : Pour une boulangerie avec un site web des années 2000, mal référencé, on obtient peu d’informations via internet. Les seules données accessibles seront un contact email ou un numéro de téléphone, au mieux, et vous avez une chance sur deux pour qu’ils ne soient plus à jour.

Dans la suite de cette partie, nous vous présentons les principales techniques pour constituer un fichier d’entreprises exploitable, avec ou sans LinkedIn.

Le site web : la clé de voute pour générer des leads

Depuis le site internet d’une entreprise vous pouvez enrichir les données de tous leurs profils sur les réseaux sociaux, et apporter énormément de contexte sur l’entreprise ciblée. Vous pouvez aussi trouver la page LinkedIn de vos cibles, et comme on l’a vu, si on peut utiliser LinkedIn c’est open-bar.

Sinon, les outils comme Captain Data permettent de récupérer facilement les profils Facebook, Instagram et autres réseaux sociaux, afin d’affiner vos données contextualisées. Par exemple, le nombre de fans ou followers sur un compte facebook ou instagram peut être précieux pour identifier les produits B2C qui sont en forte croissance.

Aussi, vous pouvez extraire un contact générique très simplement depuis un site web. Si vous adressez des TPEs, le numéro de portable et les adresses email contact@ qui sont affichés sur le site web sont généralement les meilleurs moyens de contacter vos cibles.

Pour des entreprises plus grandes, des outils comme Societeinfo ou Dropcontact peuvent également vous permettre, depuis l’URL du site web, de dénicher les emails et coordonnées professionnelles directes de certains employés. Particulièrement utile si, par exemple, vous souhaitez contacter un responsable de secteur afin de lui présenter vos offres.

LinkedIn : du pain béni si votre cible y est active

Avant de rentrer dans le dur, le mot “actif” est important. Vous trouverez probablement la plupart des médecins français sur LinkedIn. Pour autant, la majorité n’y est pas du tout actif, ce qui en fait un canal très peu intéressant.

Les filtres Sales Navigator vous permettent d’affiner vos résultats de recherche sur LinkedIn.

• Vous pouvez par exemple trier les contacts prospects d’un côté, et les profils entreprises de l’autre. Cette option vous permet de ne garder que les personnes physiques qui occupent un poste au sein d’une entreprise que vous ciblez, et non les profils d’entreprises qui sont souvent moins intéressants pour un fichier de prospection.
• Vous pouvez aussi entrer un mot-clé et consulter les résultats de potentiels prospects proposés par LinkedIn en fonction de votre recherche.
• Enfin, vous pouvez éliminer des résultats les profils enregistrés, déjà consultés, ou déjà contactés. Vous pouvez aussi lancer une recherche uniquement dans les profils enregistrés.

LinkedIn met aussi à votre disposition des filtres booléens souvent sous-estimés. Ils s’utilisent de la façon suivante :

• Saisissez NOT (en majuscules) juste avant un élément de recherche pour l’exclure des résultats. Par exemple, vous pouvez saisir Illustrateur NOT Web pour visualiser des Illustrateurs qui travaillent pour d’autres supports que le web.
• Saisissez OR (en majuscules) pour obtenir des résultats qui contiennent un élément ou d’autres. Par exemple, tapez “communication OR publicité OR marketing” pour trouver des agences de communication, de publicité ou de marketing.
• Saisissez AND (en majuscules toujours) pour des résultats comprenant tous les éléments cités. Par exemple, entrez « comptable AND expert » pour ne voir que des résultats contenant des experts comptables.
• Il est possible d’utiliser des parenthèses pour effectuer une recherche en fonction de plusieurs critères. Par exemple, “comptable AND expert NOT (finance OR cadre)”.
• Vous pouvez également utiliser les guillemets pour rechercher un groupe complet tel que “chef de projet web”.

Captain Data a d’ailleurs préparé une vidéo qu’on vous recommande chaudement pour vos recherches LinkedIn. Ça dure deux minutes, et c’est plein de bons conseils.

Une autre option est de faire de l’ABM ciblé afin de filtrer les salariés. Avec des outils comme Captain Data, et la mise en place de workflows intelligents comme connecter toutes les typologies de personnes d’une même entreprise, vous obtenez des données plus précises.

Dans une entreprise de type ETI, ou un grand groupe, il va être assez difficile d’accéder aux décideurs en passant par le standard ou l’accueil, surtout sans un minimum d’informations sur ces personnes (noms, fonctions…). Dans ce cas, des coordonnées générales ne suffisent pas, il vaut mieux obtenir des coordonnées directes.

Par exemple, le scénario ci-dessus propose les étapes suivantes:

• 1. Récupérer les réseaux sociaux et informations contextuelles depuis un site web
• 2. Trouver l’URL LinkedIn de l’entreprise ciblée via Google. On peut faire ça manuellement avec des requêtes du type site : linkedin.com/company [Nom de l’entreprise]
• 3. Récupérer des informations sur l’entreprise depuis la page LinkedIn (et notamment son sales navigator ID)
• 4. Faire une recherche Sales Navigator (Leads – c’est à dire une recherche de personnes) des employés de cette entreprise
• 5. Obtenir un email de contact avec Dropcontact ou Societeinfo.

L’exemple est assez édifiant. Conceptuellement, c’est assez simple. On cherche l’entreprise sur LinkedIn, puis on cherche ses employés, puis on trouve un contact.

Automatiquement, ça devient vite assez complexe, avec plusieurs services à gérer, et des sujets de data quality assez significatifs.

On comprend un peu mieux pourquoi le scraping a été si boudé pendant si longtemps…!

Mais aujourd’hui, on peut mettre tout ça en place en 3 clics sur des outils comme Captain Data. Ça change vraiment la donne.

En obtenant leurs coordonnées directes, vous allez pouvoir rencontrer directement les bonnes personnes, celles qui vont vous permettre de conclure vos ventes. Votre présence auprès de ces responsables sera plus efficace qu’auprès de tout autre employé de l’entreprise.

Google Maps : une mine d’or pour les marchés encore peu digitalisés

Google fait un travail monstre depuis quelques années, travail que LinkedIn n’a jamais fait : ils ont mandaté des armées de commerciaux pour aller faire du porte-à-porte, et convaincre chaque commerçant, et chaque artisan de France de se créer un profil sur “Google My Business“. Sans parler de l’armée de consultants en “SEO local” et en “gestion d’image” qui fait le même travail.

Google le fait pour vendre sa solution de publicité Google Adwords, et les consultants le font pour la même raison.

Le résultat est hyper intéressant, surtout pour des profils plus spécifiques comme:

• les commerçants,
• les artisans,
• les services peu digitalisés comme des salons de coiffure, experts comptables, etc…

On peut compléter nos bases de données avec les informations disponibles sur Google maps. Effectuer une recherche locale sur cette plateforme peut s’avérer très efficace pour trouver les coordonnées téléphoniques, ou les sites web des petites structures locales.

Google Maps est une mine d’or. Il est aussi assez facile de sireniser une base de données à partir d’une adresse et du nom de l’entreprise en utilisant Captain Data. Pour accéder à des données beaucoup plus “standard” il est aussi possible d’utiliser des sites qui regroupent les données officielles sur les entreprises comme, par exemple, Societeinfo.

La base SIRENE : L’open data au service de la prospection commerciale

Pour ceux qui ne connaissent pas, l’INSEE référence toutes les entreprises françaises dans un fichier accessible librement et gratuitement via ce qu’on appelle la base SIRENE. On peut l’essayer gratuitement, ou télécharger un de nos fichiers tout prêts.

On peut aussi utiliser l’open data pour effectuer une identification à grande échelle. Toutes les entreprises ouvertes tous les ans sont référencées sur le fichier SIRENE. Il est possible d’identifier toutes les entreprises selon leur activité (code NAF), leur forme juridique, l’adresse du siège social ou d’un établissement, etc.

Mais les données recueillies gratuitement ne sont pas si facilement exploitables. En particulier, les informations de contact et le site web n’y sont pas. Et sur les bases de données comme Infogreffe (Revenus, Bilans, …) les informations restent de l’ordre du déclaratif, et sont souvent incomplètes, ou obsolètes.

Segmenter vos recherches grâce aux codes NAF vous permet d’obtenir les informations concernant les entreprises d’un secteur d’activité précis. La grille NAF est relativement complexe, mais le petit coût d’entrée en vaut vraiment la peine pour obtenir des résultats très précis.

Connaître les codes NAF de vos cibles est un excellent point d’entrée gratuit pour concevoir votre fichier de prospection.

On obtient alors deux points de données importants :

• Nom de l’entreprise (raison sociale) : qui peut être différent du nom de l’entreprise sur LinkedIn, par exemple la raison sociale peut être « Captain Data SAS » et le nom présent sur LinkedIn peut être « Captain data »
• L’adresse exacte du siège social, et des différents établissements

Ensuite il faut combiner les noms et les adresses trouvées afin d’obtenir un résultat unique dans Google maps, et trouver le site web et le numéro de téléphone des bonnes entreprises. Enfin vous pourrez affiner votre base de données grâce aux réseaux sociaux.

Les annuaires professionnels et autres points d’entrée “sur mesure”

Selon la typologie d’entreprises que vous visez, les annuaires peuvent être une bonne source pour trouver vos prospects.

On trouve assez facilement des annuaires très spécialisés sur des secteurs précis, par exemple : Les professionnels du bâtiment, les boîtes de la frenchtech, ou les comités d’entreprise, les exemples ne manquent pas.

Il est possible d’extraire ces données via des outils de web scraping tels que Webscraper ou Dataminer.

Cette démarche est généralement plutôt destinée à un usage unique. Une fois les données récupérées, triées et enrichies, elles ne servent que le temps d’une campagne précise.

Enrichir la base de données obtenue est sans doute le plus gros enjeu afin d’obtenir un fichier de prospection exploitable et complet.

Un annuaire spécialisé a le mérite, de façon générale, d’être assez exhaustif, généralement assez facile à utiliser, et peu cher à scraper.

Mais tout dépend des données disponibles, et de leur qualité. Ces données sont parfois très compliquées à enrichir parce qu’elles peuvent être très anciennes. Certains de ces annuaires n’ont pas été mis à jour depuis des années… Prudence donc!

Avant de se lancer dans un projet comme ça, le mieux est donc vraiment de valider manuellement la valeur de la donnée disponible. Par exemple en mettant un jour ou deux de qualification manuelle pour “tester” les données présentes dans l’annuaire.

2. Identifier les bons contacts dans chaque compte cible

Plusieurs options sont disponibles pour identifier les bons contacts dans chaque compte. Premièrement, il est possible d’enrichir ses données B2B grâce à LinkedIn. Visitez les profils qui vous intéressent et utilisez un outil externe pour gagner du temps.

En utilisant les meilleures solutions d’enrichissement de données, en B2B comme Societeinfo ou Dropcontact, les données sont enrichies automatiquement.

D’autres outils, comme Captain Data, sont utiles pour piloter le compte LinkedIn d’autres personnes et récupérer des données à la source. Par exemple, une personne de l’équipe marketing peut gérer plus de 20 comptes LinkedIn en parallèle pour générer un maximum de leads.

Deuxième option, effectuer du cross-canal entre l’envoi d’e-mail et de séquences de messages sur LinkedIn sur des audiences très ciblées. Des outils comme Waalaxy permettent d’automatiser tout le processus.

3. Détecter des signaux faibles

L’Event-based marketing est une technique marketing où les internautes reçoivent des communications personnalisées en fonction de leurs actions/comportement. Il repose sur la mesure des interactions entre l’internaute et le site web d’une entreprise.

Ici, le mot-clé est “event” : un évènement est l’enregistrement d’un comportement sur un site web. Il est lié à l’identité de l’utilisateur et des attributs peuvent y être stockés.

L’Event-based marketing permet d’améliorer considérablement la capacité, la rapidité et la qualité du marketing. Grâce à la technologie, de nouveaux outils et techniques apparaissent, conçus spécifiquement pour l’EBM.

Le scraping permet de surveiller et de détecter les signaux liés à l’activité d’un prospect/concurrent afin de détecter des opportunités business en fonction de différents signaux.

Voici quelques astuces pour identifier les entreprises en fonction de vos besoins :

• Si vous avez la volonté d’identifier les entreprises en croissance, utilisez les filtres spécifiques correspondant, par exemple, la croissance du nombre d’employés sur Sales Navigator.
• Si vous souhaitez identifier les entreprises qui recrutent pour un poste spécifique, utilisez, par exemple, la section “job search” sur Indeed et enrichissez les données déjà récoltées. Allez également sur LinkedIn pour identifier les entreprises qui recrutent via les offres d’emploi postées.
• Les avis négatifs sont d’excellentes sources pour “récupérer” les clients mécontents de votre concurrent. Un outil comme ReviewFlowz permet d’être notifié directement dans Slack lorsqu’un avis est publié sur le profil d’un ou plusieurs concurrents.
• Détectez les dernières levées de fonds pour améliorer le timing sur une vente (une entreprise qui lève beaucoup d’argent va très probablement recruter et équiper certains postes).

4. Scorer son CRM

Le scraping peut également être utilisé pour qualifier son marché et identifier ses ICPs. Là encore, identifier le site web d’une entreprise a beaucoup de valeur car cela permet notamment :

• D’apporter beaucoup plus de contexte sur l’entreprise ciblée, grâce aux réseaux sociaux, aux données légales, à l’adresse, ou à des informations facilement identifiables: plusieurs langues disponibles, liens disponibles en navigation – pour identifier l’existence d’un blog par exemple – numéro de téléphone disponible ou non, etc.
• De créer des patterns pour trouver les e-mails des employés. Un pattern, c’est la structure d’une adresse e-mail. La plupart du temps, les adresses professionnelles sont construites comme ceci : prenom.nom@nomdelentreprise.com. En trouvant le pattern, vous pouvez trouver les adresses email de tous les employés d’une entreprise. Un outil pour trouver les bons prospects, comme Hunter, peut vous aider dans cette tâche.

• D’identifier automatiquement le trafic sur un site ou même le secteur d’activité de l’entreprise (en scrapant les titres par exemple).
• En combinant votre outil de scraping avec une solution comme Builtwith ou Similartech, il est possible de trouver les outils utilisés par les entreprises et ainsi en déduire les opportunités business. Cela vous permet de scorer vos prospects pour évaluer le potentiel de chacun d’entre eux et ainsi mettre à jour votre logiciel CRM.

5. Obtenir des données toujours à jour

Ici, parlons de la data quality. La data quality, c’est la capacité d’une entreprise à garder ses données à jour à travers le temps. Ces données sont alors utilisables pour des opérations marketing et commerciales.

La durée moyenne en poste d’un employé est de deux ans. Au bout d’un mois, un fichier composé de 1000 lignes aura donc plus de 5% de lignes obsolètes. Au bout de deux mois, ce chiffre montera à 10% et ainsi de suite.

L’obsolescence des données est super rapide. Pour garder vos données à jour, soit il faut traiter tout le marché en moins d’un mois, soit la base de données doit être mise à jour régulièrement.

Ici aussi, le scraping permet de lutter contre l’obsolescence des données.

• Grâce au scraping, on peut identifier un changement de CMO ou de CTO et anticiper le churn. Réciproquement, un changement de décideur entraîne souvent un changement d’outil, ce qui peut constituer une opportunité pour votre activité.
• En utilisant le scraping de façon régulière, on peut également obtenir des signaux réguliers sur le long terme (une levée de fonds par exemple) et donc identifier de nouvelles opportunités.

6. Rendre la donnée opératoire

Nous l’avons expliqué juste avant, la data quality permet de garder à jour les données récoltées par les entreprises. Mais, une donnée n’est utile que lorsqu’elle est disponible au sein des outils que vous utilisez au quotidien et lorsqu’elle est identique dans tous ces systèmes: logiciel CRM, logiciel de marketing automation, back-office opérationnel, outils de reporting, de comptabilité, etc. etc.

Pour qu’elle soit exploitable, la donnée doit être accessible et actionnable, et pas uniquement disponible dans des outils de reporting qui permettent d’adapter votre stratégie après coup.

On est pas hyper objectifs, mais Captain Data est à notre avis une des solutions qui appréhende le mieux ces problématiques. En effet, ils ne s’arrêtent pas au seul logiciel CRM, et vont jusqu’à la dissémination de la donnée dans tout l’écosystème “data” de l’entreprise. Une démarche qui est à notre avis indispensable aujourd’hui.

Les avantages du webscraping en résumé

De nombreuses raisons poussent les commerciaux B2B à utiliser des solutions de web scraping :

• L’automatisation : copier-coller des grandes quantités de données est un travail fastidieux. Heureusement, les outils de web scraping rendent aujourd’hui l’extraction de grand volume de données à la fois simple et rapide.
• La rentabilité : extraire des données manuellement est une tâche longue et coûteuse. Le web scraping a résolu ce problème en récoltant de grandes quantités de données avec un minimum d’effort.
• Mise en place simple : Des outils comme Captain Data ont démocratisé l’accès à beaucoup de sources de données très précieuses comme LinkedIn, Google Maps, les pages jaunes, etc.
• Maintenance réduite : le coût de la maintenance est un élément souvent ignoré lors de l’installation de nouveaux outils. Heureusement, les technologies de web scraping nécessitent peu ou pas de maintenance au fil du temps.
• La vitesse : la rapidité avec laquelle les outils de web scraping réalisent les actions voulues est un autre avantage.
• Précision des données : les outils de web scraping ne sont pas seulement rapides, ils sont aussi très précis. L’erreur humaine est souvent un facteur à prendre en compte lors de l’exécution manuelle d’une tâche. Par conséquent, l’extraction de données par un outil dédié est bien plus qualitative.
• Gestion efficace des données : Le web scraping permet de choisir les données que vous souhaitez collecter puis d’utiliser les bons outils pour le faire correctement. De plus, l’utilisation de logiciels et de programmes automatisés pour stocker les données garantit la sécurité de vos informations.

Quel outil de web scraping choisir ?

Plusieurs types d’outils existent pour effectuer du web scraping :

• Les outils open source, qui rendent le web scraping moins coûteux et facilitent son exécution. Les outils les plus utilisés sont Scrapy, Selenium, BeautifulSoup et Puppeteer.
• Les solutions propriétaires, segmentées en deux types : Les solutions avec interface de programmation où une clé API est fournie pour accéder aux données; et les solutions où aucune compétence en programmation n’est nécessaire et qui visent à démocratiser le scraping.
• Les solutions SaaS qui utilisent un ensemble diversifié d’adresses IP et de signatures numériques, agissant comme un groupe d’utilisateurs naviguant sur un site Web plutôt que comme un robot automatisé.
• Les services gérés, également appelés data-as-a-service (DaaS), sont plus faciles à utiliser pour les entreprises qui ont besoin de données à grande échelle. Yipitdata, PromptCloud et ScrapeHero en sont des exemples concrets.
• Les solutions “maison”. Tant que l’entreprise dispose d’un personnel technique capable de s’acquitter de la tâche, et que le scraping est destiné à un projet stratégique, construire une solution maison est l’option la plus optimale.