Le web scraping consiste à extraire les données d’un site web de façon structurée, pour les ranger dans un tableau : constituer un fichier de prospection, enrichir une base existante, surveiller les prix d’un concurrent. Le bon outil dépend de deux choses : le volume de lignes à récupérer et votre niveau technique.
Selon votre besoin :
- quelques centaines de lignes, sans quitter un tableur : Google Sheets et sa fonction IMPORTXML ;
- plusieurs milliers de lignes sans écrire de code : l’extension Web Scraper ;
- des données de sites connus (Google Maps, Instagram, TikTok…) avec un scraper déjà écrit : Apify ;
- des fiches de personnes et d’entreprises B2B à jour, par API : Captain Data ;
- un scraper sur mesure en Python : Scrapy ;
- des pages qui ne s’affichent qu’en JavaScript : Puppeteer, qui pilote un vrai navigateur.
Avant d’ouvrir un outil, pensez au copier-coller. Un tableau affiché sur une page se colle souvent tel quel dans Excel ou Google Sheets, et l’affaire est réglée en une minute. Je me suis repris plusieurs fois à chercher un pattern compliqué sur un tableau alors qu’un copier-coller faisait l’affaire : automatiser n’a de sens que si l’opération se répète ou si le volume l’exige.
Les six outils ci-dessous sont classés du plus accessible au plus technique. Prix relevés sur les sites des éditeurs en octobre 2026.